Un equipo de Mayo Clinic desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar el cáncer de páncreas hasta tres años antes de su diagnóstico clínico, marcando un avance significativo en la lucha contra una de las enfermedades con mayor índice de mortalidad.
El sistema, llamado REDMOD, analiza tomografías computarizadas abdominales de rutina e identifica señales sutiles de la enfermedad incluso cuando el páncreas parece normal. En el estudio, el modelo evaluó cerca de 2000 tomografías que habían sido interpretadas inicialmente como normales y logró detectar el 73% de los casos antes del diagnóstico, 16 meses antes, casi el doble que los especialistas sin apoyo de inteligencia artificial.
El modelo funciona analizando cientos de características de las imágenes médicas, detectando cambios biológicos mínimos a medida que la enfermedad comienza a desarrollarse. Además, puede integrarse en tomografías realizadas por otros motivos, lo que permite aprovechar estudios ya existentes para identificar riesgos en pacientes, especialmente en aquellos con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad.
El impacto es aún mayor en etapas tempranas, por medio de estudios realizados dos años antes del diagnóstico, la herramienta identificó casi tres veces más casos de cáncer que habrían pasado desapercibidos. Esto es clave, ya que el cáncer de páncreas rara vez presenta síntomas en sus primeras fases y más del 85% de los pacientes son diagnosticados cuando la enfermedad ya se ha extendido.
Según el doctor Ajit Goenka, uno de los principales investigadores, el mayor desafío ha sido detectar este cáncer cuando aún es curable. Esta nueva herramienta representa un paso importante para superar ese obstáculo, al permitir una identificación más temprana y confiable en distintos entornos clínicos.
Actualmente, el proyecto avanza hacia ensayos clínicos para evaluar cómo integrar esta tecnología en la atención médica diaria. Este desarrollo forma parte de un esfuerzo más amplio por anticipar enfermedades antes de que aparezcan los síntomas, con el objetivo de transformar la prevención y el tratamiento, ofreciendo mejores oportunidades de tratamiento y esperanza para miles de personas.
Fuente: Mayo Clinic
